Skribe, Recht. ERLEDIGT. | FairPlane, Anspruch. ERLEDIGT. | UNOY, Arbeit. ERLEDIGT.
KUNDENFALL · EU-Projekt canSERV · Service-Feedback · Quality Assurance

Service-Feedback einholen, auswerten, in Qualität übersetzen. Für canSERV, produktiv im Einsatz.

2

Perspektiven pro Service, User und Serviceprovider, beide befragt und ausgewertet

3

verzahnte Workflows: automatischer Versand, interaktive Umfrage, Qualitäts-Dashboard

0

manueller Versand: Feedback-Anfragen laufen automatisiert unter dem canSERV-Label

Im Einsatz

Arbeit. Erledigt.

UNOY · Customer
00

Produkt

BBMRI-ERIC verwendet UNOY als UNOY Back Office.

UNOY Back Office ist die Produktsuite für wiederkehrende Backoffice-Arbeit als kontrollierte Workflows. Für das EU-Projekt canSERV setzt BBMRI-ERIC sie als Feedback- und Qualitäts-Workflow ein: nach jeder abgeschlossenen Service-Zusammenarbeit zwischen User und Serviceprovider Feedback automatisiert einholen, strukturiert speichern und für Reportings und Qualitätssteigerung aufbereiten, klassisches Back Office für eine verteilte europäische Forschungsinfrastruktur.

Im Einsatz

  • Service-Daten automatisiert einlesen
  • Umfrage-Versand unter canSERV-Label
  • Angepasste Umfragen für beide Seiten
  • Strukturierte Speicherung in Datenbank
  • Qualitäts-Dashboard für das QA-Team

Modell & Eckdaten

  • Co-Build · selbst gepflegt
  • EU-Projekt canSERV (Horizon Europe)
  • ISO/IEC 42001
01

Wer ist BBMRI-ERIC & canSERV?

Europas Biobank-Infrastruktur und ihr Krebsforschungs-Projekt.

BBMRI-ERIC, Biobanking and BioMolecular Resources Research Infrastructure, ist ein European Research Infrastructure Consortium mit Sitz in Graz. Die Organisation vernetzt Biobanken in europäischen Mitgliedsstaaten und ermöglicht Forschern den Zugang zu biologischen Proben, Daten und biomolekularen Ressourcen. BBMRI-ERIC wurde 2013 unter EU-Recht gegründet und ist eine der größten Forschungsinfrastrukturen im Gesundheitsbereich weltweit.

canSERV ist ein von BBMRI-ERIC koordiniertes EU-Projekt im Rahmen von Horizon Europe. Es bündelt hochmoderne, interdisziplinäre Onkologie-Services aus europäischen Forschungsinfrastrukturen und stellt sie Forschenden über die gesamte Krebsforschung hinweg zur Verfügung, von Krankheitsmodellen über Biomarker-Entwicklung und neue Therapieansätze bis zu klinischen Studien und digitalen Forschungsdiensten. Über offene Calls beantragen User einen Service, ein Serviceprovider aus dem Konsortium führt ihn aus. Genau diese Zusammenarbeit zwischen User und Serviceprovider gilt es, in messbare Qualität zu übersetzen.

Quality Assurance ist in diesem Kontext kein Nebenthema, es ist der Kern. Die Qualität der erbrachten Services, der Daten und der Abläufe muss dokumentiert, überprüft und kontinuierlich sichergestellt werden. BBMRI-ERIC stützt sich dabei auf ein umfassendes Quality-Management-Programm. Damit canSERV systematisch besser wird, braucht es nach jeder Zusammenarbeit strukturiertes Feedback von beiden Seiten. Und genau hier setzt UNOY an.

BBMRI-ERIC Logo
canSERV Logo
02

Das Problem

Viele Services. Zwei Parteien pro Vorgang. Eine Frage: Wie war die Qualität?

Qualität in einem verteilten Service-Portfolio wie canSERV lässt sich nur belegen, wenn man nach jeder Zusammenarbeit das Feedback beider Seiten einholt, des Users, der den Service beantragt hat, und des Serviceproviders, der ihn erbracht hat. Über das gesamte canSERV-Service-Spektrum hinweg, von Disease Models über Biomarker-Entwicklung bis zu klinischen Studien, entstehen laufend abgeschlossene Vorgänge, deren Ablauf und Ergebnis bewertet werden müssen.

Ohne System hieß das: erledigte Services aus Listen heraussuchen, beide Beteiligten einzeln anschreiben, Antworten abwarten, nachfassen und die Rückmeldungen mühsam zusammenführen. Der Aufwand für die reine Organisation stand in keinem Verhältnis zur eigentlichen Qualitätsarbeit. Vor allem aber blieb das Feedback unstrukturiert: verteilt über E-Mail-Postfächer, kaum vergleichbar und damit für Reportings und gezielte Verbesserungen praktisch nicht nutzbar. Es fehlte ein durchgängiger Weg vom erledigten Service über die Befragung bis zur auswertbaren Erkenntnis.

03

Stimme

Mit dem UNOY-Workflow holen wir das Feedback zu jedem canSERV-Service automatisiert bei User und Serviceprovider ein, und sehen die Auswertung sofort im Dashboard. Statt Rückmeldungen einzusammeln, arbeiten wir endlich an der Qualität selbst.
Quality-Assurance-Team BBMRI-ERIC

Im Einsatz · Co-Build

BBMRI-ERIC canSERV QA-Team
UNOY OS Co-Build mit UNOY-Team
User & Serviceprovider je Service befragt
04

Anwendung

So setzt BBMRI-ERIC UNOY ein.

Drei Workflows, ein Feedback-Kreislauf

UNOY hat die Lösung als drei ineinandergreifende Workflows realisiert: ein automatisierter Versand, eine interaktive Befragung und ein interaktives Dashboard. Vom erledigten Service bis zur Erkenntnis für das Qualitätsteam.

04.01

Automatisiert

Service-Daten einlesen und Umfrage versenden

Der erste, vollständig automatisierte Workflow liest die Daten neuer und bereits abgeschlossener canSERV-Services aus einem bestehenden Verzeichnis ein. Für jeden erledigten Vorgang versendet er anschließend eine E-Mail unter dem canSERV-Label, mit einer Umfrage an den User und an den Serviceprovider. Kein manuelles Heraussuchen, kein einzelnes Anschreiben.

UNOY Workflow-Designer: BBMRI canSERV Import Automation, automatisiertes Einlesen der Service-Daten canSERV · automatisierter Versand An: User + Serviceprovider Service abgeschlossen · Umfrage ausgelöst.
04.02

Interaktiv

Angepasste Umfrage für beide Seiten

Der zweite, interaktive Workflow gibt User und Serviceprovider je eine auf ihre Rolle zugeschnittene Umfrage. Beide bewerten die Qualität des Gegenübers und den Ablauf des gesamten Prozesses. Die Antworten werden aufbereitet und strukturiert in einer Datenbank gespeichert, als Grundlage für die spätere Auswertung zur Qualitätssteigerung.

canSERV Survey analysis: Fragen und Antworten des Applicants zu einem abgeschlossenen Service Umfrage · rollenspezifisch Ablauf & Zusammenarbeit bewertet Antworten aufbereitet & gespeichert.
04.03

Interaktiv

Qualitäts-Dashboard für das QA-Team

Der dritte, ebenfalls interaktive Workflow stellt die aufbereiteten Daten als detailliertes Dashboard bereit. Das Qualitätsteam von BBMRI-ERIC erkennt, welche Service-Abläufe funktioniert haben und wo Verbesserungsbedarf besteht, und kann so sicherstellen, dass User wie Serviceprovider künftig die höchstmögliche Qualität erhalten.

Overview survey status: Statusübersicht aller versendeten canSERV-Umfragen im Dashboard Qualitäts-Dashboard Auswertung nach Service & Rolle Stärken & Verbesserungsbedarf sichtbar.
05

Erfahrungen

Was sich verändert hat.

3

verzahnte Workflows im Einsatz

2

Perspektiven je Service: User & Serviceprovider

0

manueller Versand der Feedback-Anfragen

QA

Team auf Verbesserung fokussiert statt Einsammeln

06

Häufig gefragt

Was Sie über den Fall wissen sollten.

Wer baut die Workflows für canSERV?

BBMRI-ERIC und das UNOY-Team gemeinsam, Co-Build-Modell. Das BBMRI-QA-Team kennt die canSERV-Services, die Beteiligten und die Qualitätskriterien. UNOY bringt die Plattform und das technische Know-how. Nach dem Aufbau betreibt BBMRI-ERIC die drei Workflows selbst und passt Umfragen und Auswertung an.

Welche Daten landen auf UNOY?

Nur das, was für den Feedback-Kreislauf nötig ist: die Stammdaten der abgeschlossenen canSERV-Services, Kontaktdaten von User und Serviceprovider, E-Mail-Templates sowie die Umfrage-Antworten zur späteren Auswertung. Keine biologischen Probendaten, keine Patientendaten. Die wissenschaftlichen Daten und Ergebnisse der Services bleiben bei den jeweiligen Einrichtungen.

Wie sieht der Feedback-Kreislauf konkret aus?

Drei Workflows: Workflow 1 liest abgeschlossene canSERV-Services automatisiert ein und versendet die Umfrage unter dem canSERV-Label an User und Serviceprovider. Workflow 2 erhebt über je eine rollenspezifische Umfrage die Bewertung von Gegenüber und Ablauf und speichert die Antworten strukturiert. Workflow 3 stellt die aufbereiteten Daten als Dashboard für das QA-Team bereit.

Erfüllt das die DSGVO-Anforderungen einer Forschungsinfrastruktur?

Ja. Kontakt- und Umfragedaten werden in EU-Rechenzentren verarbeitet. Datenresidenz ist DSGVO-konform, keine Transfers in Drittstaaten ohne explizite Freigabe. Audit-Trail über jede Verarbeitung. Verträge nach EU-Standardvertragsklauseln, soweit erforderlich.

Was passiert, wenn BBMRI-ERIC später Plattform oder Anbieter wechselt?

Workflow-Definitionen sind als versionierter Export verfügbar (JSON + Markdown). Service-Stammdaten und Umfrage-Antworten lassen sich strukturiert herauslösen. Audit-Trails sind als Append-Only-Log dokumentiert und exportierbar. Keine Lock-in-Effekte über die laufende Co-Build-Vereinbarung hinaus.

Kann das auf andere Service-Portfolios oder Projekte übertragen werden?

Ja. Das Muster, nach jeder Zusammenarbeit beidseitiges Feedback automatisiert einholen, strukturieren und auswerten, taucht in fast jeder Forschungsinfrastruktur, jedem Förderprojekt und jeder Service-Organisation auf. Versandlogik, rollenspezifische Umfragen und Dashboard lassen sich an das jeweilige Service-Portfolio anpassen.

07

Tech-Stack

Was unter der Haube läuft.

Workflow-Engine

Definiert die drei verzahnten Workflows, Einlesen & Versand, Befragung, Auswertung, als versionierten Ablauf.

Automatisierter Versand unter canSERV-Label

Abgeschlossene Services werden automatisiert eingelesen, die Umfrage-Mail geht unter dem canSERV-Label an beide Seiten. Templates von BBMRI selbst anpassbar.

Rollenspezifische Umfragen

User und Serviceprovider erhalten je eine auf ihre Rolle zugeschnittene Umfrage zu Gegenüber und Prozessablauf.

Datenbank & Qualitäts-Dashboard

Umfrage-Antworten werden strukturiert gespeichert und als Dashboard aufbereitet, auswertbar nach Service und Rolle für Reportings und Verbesserungen.

Audit-Trail

Append-Only-Log über jeden eingelesenen Service, jede versendete Umfrage und jede eingegangene Antwort. Exportierbar für Compliance.

Datenresidenz EU

Service-Stammdaten, Kontakt- und Umfragedaten verbleiben in EU-Rechenzentren. DSGVO-konform, keine Transfers in Drittstaaten ohne explizite Freigabe.

ISO/IEC 42001, AI Management

Zertifizierter AI-Management-Standard für regulierte Forschungsumgebungen. Ergänzt ISO 27001 + SOC 2 Type II.

Anbindung an Bestandssysteme

Import via Excel zum Einlesen des bestehenden Service-Verzeichnisses. Antworten landen strukturiert in der Auswertungs-Datenbank.

Haben Sie eine ähnliche Feedback- oder Qualitätsaufgabe? Lassen Sie uns liefern.

30 Minuten. Ihr Vorgang. Eine konkrete Empfehlung.